awesome-llm-apps (100+ agentes)

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

awesome-llm-apps (de Shubhamsaboo) es una colección de más de 100 apps y agentes de IA con su código, organizados en 13 categorías (asistentes, RAG, automatización y más). En vez de construir desde cero, clonás el agente que te sirve y lo adaptás. Le sirve a quien quiere aprender cómo se arman agentes reales y a quien necesita un punto de partida concreto para su propio proyecto.

Cómo empezar, paso a paso

1. Es gratis y de código abierto. Se accede desde GitHub y cada agente trae sus propias instrucciones.
2. Entra al repo y recorré las categorías para encontrar un agente parecido a lo que quieres hacer.
3. Clona el repositorio:

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

4. Entra a la carpeta del agente que elegiste y lee su README: cada uno explica qué dependencias necesita y cómo correrlo.
5. Si no sabes cuál elegir, abre la carpeta con Claude Code y pídele que te ayude a encontrar e instalar el indicado.

Ejemplo real

El repo tiene muchas subcarpetas, una por agente. El flujo típico, una vez clonado, es entrar a la del agente que te interesa e instalar sus dependencias siguiendo el README:

cd awesome-llm-apps
# entrás a la carpeta del agente que elegiste y sigues su README

A partir de ahí adaptás el código a tu caso: cambiás el prompt, conectás tu fuente de datos o ajustás la lógica.

Trucos y errores comunes

• Cada agente tiene su propio README y sus dependencias. No asumas que el mismo comando sirve para todos.
• Muchos agentes piden claves de API de servicios externos. Configuralas en variables de entorno, nunca pegadas en el código.
• Es un repo de ejemplos para aprender y partir de ahí, no un producto terminado. Espera tener que tocar código.
• Mira la fecha de los ejemplos: algunos pueden usar versiones de librerías que ya cambiaron.

Cuándo conviene

Conviene cuando vas a construir un agente y quieres ver cómo lo resolvió otra gente antes de empezar. Frente a arrancar de cero, partir de un ejemplo funcional te ahorra tiempo y te muestra patrones reales. Para producción vas a tener que adaptar y endurecer el código.