Claude SEO (AgriciDaniel)

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Claude SEO (de AgriciDaniel) es un pack de catorce skills que convierte a Claude Code en un especialista de SEO con cobertura amplia: análisis global, auditoría técnica, contenido, SEO local, schema, sitemaps, hreflang y optimización para buscadores con IA (AI Overviews y similares). En una frase: te ahorra montar un stack de cinco herramientas porque trae todo el repertorio típico de un consultor SEO dentro de tu agente, con sub-agentes que corren en paralelo para que una auditoría de sitio entero baje de horas a minutos.

El problema que resuelve es la fragmentación del tooling SEO. Hoy un profesional típico abre Screaming Frog para el crawl, Search Console para indexación, PageSpeed para Core Web Vitals, una hoja de cálculo para schema, alguna herramienta de keyword research y un editor para contenido. Cada herramienta aporta su pieza, pero el SEO siempre acaba reensamblando el cuadro en su cabeza. Este pack consolida muchas de esas piezas en una única superficie conversacional.

Le rinde a SEOs que ya saben qué buscar y quieren ejecutar más rápido, a desarrolladores que quieren cubrir el aspecto técnico de su sitio sin contratar consultoría externa, y a equipos pequeños que gestionan varios sitios a la vez. Le sobra a quien necesita reportes ejecutivos finos con branding propio (ahí una suite tipo Semrush o Ahrefs sigue ganando) y a quien no quiere o no puede pasar por Claude Code.

Por qué importa

Antes de los packs de skills especializados, el SEO técnico se reducía a saltar entre herramientas y pegar datos en hojas para sacar conclusiones. Una auditoría seria de un sitio mediano podía tomar varios días de trabajo concentrado, sobre todo cuando había que cruzar resultados (un problema de Core Web Vitals con uno de schema, por ejemplo).

Con sub-agentes en paralelo, el “después” es que una auditoría completa devuelve un informe estructurado con puntaje 0-100 y una lista priorizada de acciones en minutos en lugar de en días. Eso libera al SEO para hacer lo que de verdad aporta valor: decidir qué acciones merecen el esfuerzo, contextualizarlas en el negocio y comunicarlas a stakeholders.

Otro cambio que marca el día a día es la incorporación de la mirada AI-search. Los buscadores con IA cambian las reglas del juego: ya no basta con rankear, hace falta que el contenido sea citable por el modelo. Tener skills específicas para este ángulo en el mismo paquete que las clásicas (technical SEO, schema) ahorra el coste de ir uniendo escuelas distintas.

Cómo se usa en la práctica

El paso a paso del frontmatter (instalar con npx skills add, pedirle a Claude una auditoría o tarea, dejar que los sub-agentes corran en paralelo) cubre la mecánica. El matiz está en cómo pides el trabajo para que la salida sea accionable y no un volcado abrumador.

Empieza por una auditoría completa del sitio. Es el mejor primer uso porque te da el cuadro general: dónde están los puntos más débiles, qué prioridades emerge antes que otras, qué decisiones tienen más impacto. El pack lanza varios sub-agentes (técnico, contenido, schema, AI search) y consolida la salida con puntaje. Lee el informe entero antes de tocar nada del sitio.

Después, segmenta. Si la auditoría señala que el problema principal es Core Web Vitals, pide profundizar solo en esa área. Si en cambio el contenido es lo flojo, dispara una pasada de SEO de contenido (clusters, intención de búsqueda, gaps). Iterar por bloques produce planes de acción manejables; pedir “arréglalo todo” produce un caos imposible de revisar.

Para sitios grandes con miles de páginas, no esperes que el pack haga magia: dale alcance. Indícale explícitamente qué secciones priorizas (las plantillas más rentables, las categorías estratégicas) y deja para más tarde el long tail. El tiempo de ejecución y la calidad del análisis dependen del foco que le marques.

Las skills de schema, sitemaps y hreflang son especialmente útiles cuando estás migrando un sitio o lanzando uno internacional. Pídeles que generen propuestas concretas (un JSON-LD para tipo de página X, un sitemap segmentado, una matriz de hreflang) y revísalas a mano antes de publicar. La IA puede acertar en estructura, pero los detalles legales o de negocio los pones tú.

Para AI Overviews y similares, la skill seo-geo se centra en hacer el contenido citable por modelos. Eso suele significar: respuestas directas al principio, estructura clara, datos verificables, autoridades de origen citadas. Pide a la skill que evalúe tus páginas según esos criterios y proponga mejoras concretas.

Cuando apliques cambios al sitio real, hazlo en lotes pequeños y mide. Un buen flujo es: cambia, espera dos o tres semanas, vuelve a auditar y compara puntajes. Atribuir mejoras a cambios concretos es la única forma de aprender qué funciona para tu sitio.

Casos de uso reales

SEO freelance gestionando cinco clientes. Una persona freelance audita los cinco sitios cada mes para mantener el pulso. Antes le ocupaba dos días por sitio; con auditorías en paralelo y plantilla de informe consistente, dedica medio día a cada uno y el resto a la ejecución de cambios. La rentabilidad por cliente sube sin sacrificar calidad.

Equipo de desarrollo con SEO embebido. Una pyme tecnológica no tiene SEO en plantilla. El equipo de desarrollo usa el pack para no descuidar el SEO técnico: auditorías mensuales, schema en cada nueva plantilla, sitemap al día. No reemplaza a un consultor cuando hace falta estrategia, pero cubre el “no descuidar lo básico”.

Migración de sitio internacional. Un ecommerce migra de un solo dominio a varios subdirectorios por idioma. Usan la skill de hreflang para generar la matriz, la de schema para revisar marcado en las plantillas nuevas y la de auditoría para asegurarse de que la migración no rompió nada crítico. Lo que sería un proyecto de semanas de chequeos manuales se reduce y se documenta.

Investigación de contenidos para AI search. Un equipo de contenido quiere asegurarse de que sus artículos aparecen citados en Perplexity, ChatGPT y AI Overviews. Pasan sus diez piezas estrella por la skill seo-geo, reciben recomendaciones concretas de estructura y citas, y testean si la frecuencia de aparición sube en los meses siguientes.

Errores comunes y cómo evitarlos

• Aplicar las recomendaciones a ciegas sin valorar impacto y esfuerzo. Cada recomendación pide un mínimo de criterio editorial y técnico.
• Pedir “arregla todo el SEO” en un sitio grande y luego ahogarse en el informe. Segmenta por sección o por tipo de problema.
• Esperar puntajes mágicos sin contexto. El 0-100 es una guía interna del pack, no una métrica oficial; sirve para priorizar, no para reportar a dirección como si fuera una nota universal.
• Olvidar medir antes y después. Sin baseline no sabes si lo que aplicaste funciona; haz una captura del estado actual al inicio.
• Ignorar Search Console por confiar todo a la auditoría. Search Console sigue siendo la fuente de verdad de cómo Google ve tu sitio.
• No actualizar el pack durante meses, perdiéndose ajustes específicos del cambiante SEO con IA. Revisa el repositorio cada cierto tiempo.

Cuándo NO usarla

Si tu necesidad es estratégica (qué keywords vale la pena perseguir, qué mercados abrir, qué proposición editorial montar), una conversación con un consultor humano sigue ganándole a un pack de skills. Si tienes que rendir informes ejecutivos pulidos con tu branding, las suites comerciales (Semrush, Ahrefs, Sistrix) están preparadas para eso. Y si tu sitio es minúsculo (cinco páginas) o muy nuevo (sin datos en Search Console), un pack tan completo es overkill: empieza con buenas prácticas básicas.

Combinarla con otras herramientas

Claude SEO + Search Console + una herramienta de crawl tradicional (Screaming Frog) sigue siendo un buen combo: el pack te organiza el trabajo y consolida hallazgos, Search Console te da los datos reales de cómo Google interpreta tu sitio y el crawler tradicional rellena ángulos que la IA no cubre bien. Para gestión de contenido, súmale tu CMS y, si trabajas con varios sitios, una hoja maestra de progreso por proyecto.

Mini-ejercicio

Instala el pack y lanza una auditoría completa sobre un sitio que conozcas bien. Lee el informe priorizado y elige una recomendación que puedas aplicar en una hora (por ejemplo, añadir schema FAQ a una página). Aplícala, espera dos semanas y vuelve a auditar esa misma página. Sabrás que está bien si ves diferencia en el apartado correspondiente y, idealmente, alguna señal en Search Console (impresiones, clics) sobre la página tocada.