Divide las tareas grandes en pasos

Antes de escribir el código, haz un plan en pasos
numerados de cómo lo vas a resolver. Espera mi OK.
Después implementa paso por paso.

Cuando le pides a la IA que resuelva todo de una, en tareas con varias partes salta directo a la conclusión y arrastra errores que ya no podrás ubicar. Una respuesta enorme parece muy completa, pero si te equivocaste en la suposición del paso dos, el resto está mal y tienes que descartarlo entero. El esfuerzo se pierde por completo, y la IA tampoco sabe en qué parte falló.

Pedir que trabaje paso a paso cambia el resultado por dos motivos. Primero, el modelo razona mejor cuando explicita cada paso (es el mismo principio de la cadena de pensamiento, aplicado a tareas grandes). Y segundo, tú puedes corregir a mitad de camino: si el plan de arranque ya no te encaja, lo arreglas antes de que la IA gaste energía desarrollando una idea equivocada.

Este truco es la base de cualquier flujo serio con un agente de código y conecta directo con usar un archivo de instrucciones, donde defines la regla “para tareas grandes, plan primero, ejecución después”.

Cómo aplicarlo

1. Pide primero un plan, después la ejecución. “Antes de hacerlo, lista los pasos. Espera mi OK antes de seguir.” Así revisas el enfoque antes de gastar tiempo en una dirección equivocada.
2. Numera los pasos. Una lista numerada te permite señalar “el paso 3 está mal” sin tener que rehacer el resto. Sin numeración, todo es un bloque y cualquier corrección obliga a reescribir todo.
3. Frena en los puntos críticos. Para decisiones importantes (qué tecnología usar, qué nombre poner, qué supuestos asumir), pide explícitamente que pare y te consulte antes de seguir. La IA tiende a decidir sola si no se lo prohíbes.
4. Pídele que razone en voz alta. “Muestra tu razonamiento antes de darme la respuesta final” reduce los errores de lógica. Especialmente útil cuando hay condiciones encadenadas o comparaciones.
5. Usa checkpoints de aprobación. En tareas largas, pídele que al final de cada paso resuma qué hizo y qué viene después, y que espere tu confirmación. Pierdes diez segundos en cada paso y ganas la posibilidad de cortar antes de que se desvíe.
6. Que se autocorrija. Cierra con “revisa tu propio razonamiento y marca si algo no cierra antes de darme la respuesta”. Es gratis, y captura una buena parte de los errores que se le habrían colado.
7. Divide y delega. Para algo realmente grande, usa un chat para generar el plan y conversaciones separadas para ejecutar cada parte. Así el contexto de cada paso no se mezcla con los demás y la IA no se confunde entre partes.

Ejemplos en contexto

Caso negocio. Quieres preparar el lanzamiento de un curso online: precios, fechas, página de venta, secuencia de correos, contenidos del módulo uno. Si pides todo de golpe, la IA te entrega un documento aparentemente completo donde, mirándolo bien, los precios no encajan con el público objetivo y la secuencia de correos se contradice con la página. Si en cambio pides “lista las etapas del lanzamiento sin desarrollarlas, espera mi OK, y luego desarrollamos una por una”, ajustas el orden antes de escribir nada y cada etapa sale alineada con las anteriores.

Caso estudio. Un estudiante tiene que entregar un trabajo de investigación de quince páginas. Pide a la IA “ayúdame a redactarlo”. Recibe un texto homogéneo que no defiende ninguna tesis. Reescribe: “Paso 1, propónme tres posibles tesis con sus pros y contras. Paso 2, cuando elija una, haz el índice. Paso 3, desarrolla un capítulo por vez, esperando mi visto bueno”. El trabajo sale a la primera, con coherencia y con su propia voz en el texto.

Caso vida personal. Estás organizando una mudanza dentro de tres semanas. Pides “hazme un plan de mudanza”. La IA te suelta una lista interminable. Mejor: “Paso 1, lista las grandes áreas que hay que cubrir (transporte, embalaje, trámites, etc.). Paso 2, cuando confirme las áreas, planifica un calendario semana a semana. Paso 3, dame la checklist del día anterior”. Cada nivel se valida antes de pasar al siguiente y nada se queda en el aire.

Errores comunes

• Pedir el plan y luego no leerlo antes de aprobar: el “OK” automático mata el truco. El valor está en revisar el enfoque antes de gastar el desarrollo.
• No pedir que pare: si no le dices “espera mi OK”, la IA encadena pasos sin pausa y vuelves a tener un bloque enorme.
• Numerar mal o cambiar de criterio entre pasos: si en el paso 1 usaste números y en el 2 viñetas, la IA se confunde al referirte a “el paso 3”.
• Dividir lo que no necesita división: una tarea de dos frases en paso a paso es ridículo. Reserva el truco para tareas con tres o más partes reales.
• Olvidar pedir resumen al cerrar cada paso: te quedas sin un punto claro de retomada si vuelves al día siguiente.
• Mezclar planificación y ejecución en el mismo prompt: pide primero solo el plan. Si en el mismo mensaje pones “y después hazlo”, la IA se salta tu OK.

Mini-ejercicio

Coge una tarea grande que tengas pendiente esta semana (un texto largo, una decisión con varios factores, un proyecto personal). Pide solo “lista las etapas que tendría que cubrir esta tarea, sin desarrollarlas, espera mi confirmación”. Lee el plan. Sabrás que está bien si detectas al menos una etapa que faltaba o un orden que querrías cambiar antes de empezar.

Siguiente paso

Cuando una sola tarea ya no quepa en un plan, separa cada paso en su propio chat para que el contexto no se contamine. Combina este truco con iterar, no empezar de cero para mejorar cada paso sin perder los anteriores, y con pedir que piense paso a paso cuando dentro de un paso haya un razonamiento que también necesite explicitarse.