Divide las tareas grandes en pasos

Antes de escribir el código, haz un plan en pasos
numerados de cómo lo vas a resolver. Espera mi OK.
Después implementa paso por paso.

Cuando le pides a la IA que resuelva todo de una, en tareas con varias partes salta directo a la conclusión y arrastra errores que ya no vas a poder ubicar. Pedir que trabaje paso a paso cambia el resultado por dos motivos: el modelo razona mejor cuando explicita cada paso, y vos puedes corregir a mitad de camino en lugar de descartar todo el resultado final. Además, cuando algo sale mal, ves exactamente en qué paso se torció.

Cómo aplicarlo

1. Pide primero un plan, después la ejecución. “Antes de hacerlo, lista los pasos. Espera mi OK.” Así revisas el enfoque antes de gastar tiempo.
2. Numerá los pasos. Una lista numerada te deja señalar “el paso 3 está mal” sin rehacer el resto.
3. Frená en los puntos críticos. Para decisiones importantes, pide que pare y te consulte antes de seguir.
4. Para razonar, pide que piense en voz alta. “Muestra tu razonamiento antes de darme la respuesta final” reduce errores de lógica.

Antes y después

Todo de una:

Armame el plan completo de lanzamiento de mi curso online,
con precios, fechas y textos de los mails.

Por pasos:

Vamos a armar el lanzamiento de mi curso por partes.
Paso 1: lista las etapas del lanzamiento (sin desarrollarlas).
Espera mi OK antes de seguir.
Cuando lo apruebe, desarrollamos una etapa por vez.

Llévalo más lejos

• Checkpoints de aprobación. En tareas largas pídele que al final de cada paso resuma qué hizo y qué sigue, y que espere tu confirmación.
• Que se autocorrija. Cierra con “revisa tu propio razonamiento y marca si algo no cierra antes de darme la respuesta”.
• Dividir y delegar. Para algo grande, usa un paso para generar el plan y conversaciones separadas para ejecutar cada parte sin que se mezcle el contexto.