Qué debe tener tu prompt según cada IA

Claude (contexto largo): "Te paso el contrato entre
<documento>...</documento>. Antes de responder,
resume en 3 puntos de qué trata. Después dime
qué cláusulas me convienen revisar y por qué."

Grok (tiempo real): "¿Qué se está diciendo hoy en X
sobre [tema]? Usa DeepSearch, cita fuentes y separa
lo confirmado de lo especulado."

Aprender un único molde de prompt es un buen comienzo, pero pronto descubres que la misma instrucción no rinde igual en todas las herramientas. No es porque unas sean mejores que otras: es porque cada modelo se entrenó con datos y objetivos distintos, y por tanto responde con más fuerza a ciertos estímulos. Saber qué prioriza cada IA te ahorra rondas de prueba y error, y te permite obtener lo mejor de cada una en menos intentos.

La buena noticia es que la base no cambia. Rol, objetivo, contexto, tarea, formato y restricciones siguen siendo los seis bloques. Lo que ajustas es el peso de cada uno y algunos detalles propios de cada plataforma: dónde funcionan mejor las etiquetas, cuándo activar un modo concreto, cuándo conviene pegar todo el documento y cuándo basta con un resumen. Esta guía es una chuleta práctica para esos matices.

Cómo aplicarlo

1. Parte siempre del prompt maestro. Antes de pensar en qué IA estás usando, asegúrate de tener los seis bloques. La mayor parte del rendimiento viene de la estructura, no del modelo.
2. Identifica el punto fuerte de la herramienta. ¿Contexto largo? ¿Tiempo real? ¿Multimodal? ¿Razonamiento profundo? Pregúntate qué te ofrece esta IA que las otras no, y empuja el prompt en esa dirección.
3. En ChatGPT, marca el formato con ejemplo. Responde muy bien a “piensa paso a paso” y a roles concretos. Si quieres una salida exacta (una tabla, un JSON, un correo con saludo y firma), muéstrale un ejemplo del molde antes de pedir el contenido real.
4. En Claude, aprovecha el contexto largo y delimita. Pega documentos enteros y separa las secciones con etiquetas tipo <documento>, <instrucciones> o títulos en mayúscula. Pídele que razone primero (“antes de responder, resume el problema en tres puntos”) y verás respuestas mucho más afiladas.
5. En Gemini, sé explícito con las fuentes. Es fuerte con imágenes, audio y datos del ecosistema Google. Si quieres que use información de la web, dilo abiertamente; si quieres que se ciña al material que has pegado, dilo también. La ambigüedad le invita a mezclar.
6. En Grok, activa el modo adecuado. Aclara si quieres búsqueda en tiempo real (DeepSearch) o razonamiento más lento (Think). Para temas de actualidad, pide siempre fuentes y que separe lo confirmado de lo especulado.
7. En generadores de imagen, describe la escena, no des órdenes. Midjourney y similares no responden a “hazme una imagen”: responden a descripciones densas de sujeto, estilo, encuadre, luz y proporción. Cada palabra es una decisión visual.

Mira el bloque ejemplo del frontmatter para ver dos prompts cortos calibrados para Claude y para Grok.

Ejemplos en contexto

Caso 1: analizar un contrato. Claude es la opción natural por su capacidad de tragar texto largo. Pegas el contrato dentro de <documento>...</documento>, le pides primero un resumen en tres puntos y, después, una lista de cláusulas a revisar con el porqué. En ChatGPT funcionaría también, pero conviene partirlo en trozos o resumir antes para no agotar el contexto.

Caso 2: buscar opiniones recientes sobre un producto. Aquí Grok con DeepSearch o Perplexity rinden más que un modelo “de memoria”. Pides un barrido de los últimos días, con fuentes citadas y separando hechos verificados de rumores. Si lo haces en ChatGPT o Claude sin acceso a la web, te darán algo plausible pero anticuado.

Caso 3: explicar un gráfico de tu pantalla. Subes la captura a Gemini o a ChatGPT con visión, le das contexto (“es la métrica de altas de mi web del último mes”) y pides la lectura en lenguaje claro. Aquí lo importante no es la longitud del prompt, sino acompañar la imagen con la pregunta concreta: qué quieres saber del gráfico.

Caso 4: imaginar la portada de un libro. En Midjourney o Ideogram no escribes “hazme una portada bonita”. Describes: “ilustración estilo acuarela, una mujer leyendo bajo un farol en una calle empedrada al atardecer, plano medio, luz cálida lateral, paleta cobriza, proporción 2:3”. El prompt es la ficha técnica de la escena.

Errores comunes

• Usar el mismo prompt copiado entre IAs sin ajustar. Funcionará a medias en todas y bien en ninguna. Adapta al menos el énfasis y el formato esperado.
• No aprovechar el contexto largo de Claude. Si vas a resumir cinco documentos, pégalos todos en lugar de hacer cinco prompts cortos.
• Pedir datos actuales a un modelo sin acceso a la web. Si la herramienta no tiene buscador activado, te responderá con lo que sabía hace meses y sonará seguro igualmente.
• Tratar a un generador de imagen como un chat. Frases tipo “hazme algo bonito” o “tú decides” producen resultados genéricos. La concreción visual es responsabilidad tuya.
• Cambiar de IA en mitad de una conversación importante. Cada modelo tiene memoria propia de esa sesión. Si saltas, pierdes el hilo y el contexto se diluye.
• Olvidar pedir fuentes cuando el tema es sensible. En noticias, salud, leyes o cifras, “dame el dato con su fuente” debería ser automático.

Mini-ejercicio

Elige una misma pregunta concreta (por ejemplo: “resume las tres tendencias clave de [tu sector] este trimestre”) y lánzala en dos IAs distintas, ajustando el prompt al punto fuerte de cada una. Compara las respuestas y anota qué te ha dado cada una que la otra no. Sabrás que está bien si entiendes por qué una respondió mejor que la otra y puedes explicarlo en una frase.

Siguiente paso

Cuando hayas calibrado tus prompts por herramienta, prueba a juntarlas: usar una para investigar con fuentes y otra para redactar el resultado limpio. El truco comparar-dos-ias profundiza en cómo combinarlas, y en la sección ias encontrarás fichas de cada modelo con sus puntos fuertes.